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| Registros recuperados : 5 | |
| 1. |  | FERRARI, J. M.; ALMEIDA NETO, G. G. de; LUCAS, J. de F.; GUIMARÃES, P. H. R.; CASTRO, A. P. de; TORGA, P. P.; CORDEIRO, A. C. C. Potencial de linhagens elite de arroz irrigado para Região Tropical do Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 9., 2015, Pelotas. Ciência e tecnologia para otimização da orizicultura: anais. Brasília, DF: Embrapa; Pelotas: Sosbai, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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| 2. | | FERRARI, J. M.; ALMEIDA NETO, G. G. de; LUCAS, J. de F.; GUIMARÃES, P. H. R.; CASTRO, A. P. de; TORGA, P. P.; CORDEIRO, A. C. C. Potencial de linhagens elite de arroz irrigado para Região Tropical do Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 9., 2015, Pelotas. Ciência e tecnologia para otimização da orizicultura: anais. Brasília, DF: Embrapa; Pelotas: Sosbai, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 3. | | FERRARI, J. M.; CASTRO, A. P. de; GUIMARÃES, P. H. R.; GUERRA NETO, G.; LUCAS, J. de F. Potencial de linhagens elite (F5:7) do Programa de Melhoramento de Arroz de Terras altas da Embrapa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: UFG: SBMP, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 4. | | FERRARI, J. M.; CASTRO, A. P. de; GUIMARÃES, P. H. R.; GUERRA NETO, G.; LUCAS, J. de F. Potencial genético de linhagens elite F5:7 de arroz de terras altas da Embrapa Arroz e Feijão. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 9., 2015, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2015. p. 76. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 309).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 5. | | FIDELIS, R. R.; ROCHA, R. de O.; VELOSO, D. A.; BORTOLON, L.; SOARES, G. M.; BORTOLON, E. S. O.; TAVARES, T. C. de O.; SOUSA, S. A. de; OLIVEIRA, L. B. de; OLIVEIRA, A. C. F. de; LEAL, T. H. V.; BARBOSA, M. R. de A.; SERAGLIO, N. A.; FERRARI, J. M. Agronomic characteristics of common bean genotypes influenced by the use of boron. American Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and Sciences, v. 67, n. 1, p. 80-86, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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| Registros recuperados : 5 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
01/10/2021 |
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Data da última atualização: |
27/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SANTOS, M. P. dos; HEINEMANN, A. B.; STONE, L. F.; MATTA, D. H. da; CASTRO, J. R. de; SANTOS, A. B. dos. |
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Afiliação: |
MARCOS PAULO DOS SANTOS, UFG; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; LUIS FERNANDO STONE, CNPAF; DAVID HENRIQUES DA MATTA, UFG; JOÃO RODRIGO DE CASTRO, UFG; ALBERTO BAETA DOS SANTOS, CNPAF. |
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Título: |
Nitrogen determination in irrigated rice using spectral reflectance. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Agronomy Journal, v. 113, n. 6, p. 5087-5101, Nov./Dec. 2021. |
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ISSN: |
1435-0645 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1002/agj2.20892 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Precision N management using optical radiation sensors is a promising management strategy. Using a combination of three spectral reflectance bands, 22 vegetation indices (VI) were calculated and evaluated for their efficiency in estimating N status in irrigated rice during growth stages. The results obtained here have showed a promising strategy to include crop stages as covariate in generalist models to predict the N status parameters for irrigated rice. This approach is interesting because it reduces the need for specific models, with different structures, for each crop stage. In addition, including crop stages as a covariate in the prediction models allows knowing the rice N status according to the crop stage, which is essential for efficient nitrogen management in commercial crops. The results obtained here show the beginning of vegetative stage (V1 to V9) significantly affects the prediction of all N status parameters. The dry leaf biomass (DLB), leaf area index (LAI), leaf N uptake (LNU) and N nutrition index (NNI) can be adequately predicted with combinations of just two vegetative indices (VI). These results show the importance of using active sensors with more than two fixed bands, preferably including a red-edge band, for effective crop N status estimation. |
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Thesagro: |
Arroz Irrigado; Nitrogênio; Oryza Sativa; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Ecophysiology; Nitrogen; Reflectance; Remote sensing; Rice. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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